采用評判設備最普遍的比較判別法

　　設備狀態可以采用在線方式或是離線方式對所得的信號進行劣化趨勢分析。在線狀態由傳感器、數據采集器、計算機和分析軟件組成，不影響設備工作，隨時測量、分析和給出結果。對單機設備價值較高、影響面較廣的關鍵機械，可以減少停機故障，提高自身和相關設備的利用率和經濟效益。溢流型磨機離線狀態測定期或不定期地巡檢、現場采集數據，然后由室內計算機測軟件進行分析。

　　離線狀態測對突發機械故障雖然無能為力，但是比在線狀態測分析更精確。配備一臺測分析儀可以在多臺機械上使用，降低了測成本。對關鍵機械實行在線狀態測，可減少停機故障、保證連續生產；對一般機械實行離線狀態測，可以．移動式破碎站進行復雜分析。趨勢分析是根據設備的征兆信息來識別設備運行狀態的優劣以及預測其未來，這也是，故障診斷中普遍采用的方法。

　　將趨勢分析與各類診斷參考標準相結合，可以做出多種狀態趨勢分析圖，能用于評判設備運行狀態的優劣和故障的早期預報。目前，冶金化工窯趨勢分析的研究．手段主要是最小二乘擬合、時序模型、卡爾曼濾波等方法。可用于設備趨勢分析的征兆信息的種類很多，采用最為普遍的基于振動信號能量及其分布的比較判別法，即建立在基于振動信號能量譜分析基礎之上。